Что такое MOLAP (многомерный OLAP) в хранилище данных?

Что такое МОЛАП?

Многомерный OLAP (МОЛАП) — это классический OLAP, который упрощает анализ данных с помощью многомерного куба данных. Данные предварительно вычисляются, повторно суммируютсяmarized и хранится в MOLAP (основное отличие от ROLAP). Используя MOLAP, пользователь может использовать данные многомерного представления с различными аспектами.

Многомерный анализ данных также возможен, если используется реляционная база данных. Для этого потребуется запрос данных из нескольких таблиц. Напротив, в MOLAP все возможные комбинации данных уже хранятся в многомерном массиве. MOLAP может получить прямой доступ к этим данным. Следовательно, MOLAP работает быстрее по сравнению с реляционной онлайн-аналитической обработкой (ROLAP).

МОЛАП Archiтекстура

МОЛАП Archiтектура включает в себя следующееwing компоненты:

Сервер базы данных
МОЛАП-сервер
Интерфейсный инструмент

Учитывая вышеизложенное MOLAP Archiтекстура:

Отчеты о запросах пользователей через интерфейс
Уровень логики приложения MDDB извлекает сохраненные данные из базы данных.
Уровень логики приложения пересылает результат клиенту/пользователю.

МОЛАП architecture в основном читает предварительно скомпилированные данные. МОЛАП architecture имеет ограниченные возможности для динамического создания агрегатов или расчета результатов, которые не были предварительно рассчитаны и сохранены.

Например, руководитель бухгалтерии может составить отчет,wing корпоративный счет прибылей и убытков или счет прибылей и убытков конкретной дочерней компании. MDDB будет получать предварительно скомпилированные данные о прибылях и убытках и отображать их пользователю.

Ключевые моменты в MOLAP

В МОЛАП, operaоперации называются обработкой.
Инструменты MOLAP обрабатывают информацию с одинаковым временем отклика независимо от уровня суммы.mariзинг.
Инструменты MOLAP удаляют complexОсобенности проектирования реляционной базы данных для хранения данных для анализа.
Сервер MOLAP реализует два уровня представления хранилища для управления плотными и разреженными наборами данных.
Использование хранилища может быть низким, если набор данных разрежен.
Факты хранятся в многомерном массиве, а измерения используются для их запроса.

Вопросы реализации в MOLAP

В MOLAP важно учитывать последствия как обслуживания, так и хранения при разработке стратегии построения кубов.
Собственные языки, используемые для запроса MOLAP. Однако он включает в себя обширную поддержку щелчков и перетаскивания, например MDX, Microsoft.
Трудно масштабировать, поскольку при увеличении размеров требуется количество и размер кубов.
API должны обеспечивать возможность проверки кубов.
Структура данных для поддержки нескольких предметных областей анализа данных, по которым можно перемещаться и анализировать данные. При изменении навигации структуру данных необходимо физически реорганизовать.
Администратору базы данных нужны различные навыки и инструменты для создания и обслуживания базы данных.

Преимущества МОЛАП

Ниже приведены преимущества MOLAP:

MOLAP может управлять, анализировать и хранить значительные объемы многомерных данных.
Высокая производительность запросов благодаря оптимизированному хранению, индексированию и кэшированию.
Меньшие размеры данных по сравнению с реляционной базой данных.
Автоматизированный расчет агрегатных данных более высокого уровня.
Помогите пользователям анализировать более крупные и менее определенные данные.
MOLAP проще для пользователя, поэтому это подходящая модель для неопытных пользователей.
Кубы MOLAP созданы для быстрого извлечения данных и оптимальны для нарезки и нарезки кубиками. operaЦИИ.
Все вычисления предварительно генерируются при создании куба.

Недостатки MOLAP

Фоллоwing Недостатки MOLAP:

Одним из основных недостатков MOLAP является то, что он менее масштабируем, чем ROLAP, поскольку обрабатывает только ограниченный объем данных.
MOLAP также обеспечивает избыточность данных, поскольку требует больших ресурсов.
Решения MOLAP могут быть длительными, особенно при работе с большими объемами данных.
В продуктах MOLAP могут возникнуть проблемы при обновлении и запросе моделей, если размерностей больше десяти.
MOLAP не способен содержать подробные данные.
Использование хранилища может быть низким, если набор данных сильно разбросан.
Он может обрабатывать только ограниченный объем данных, поэтому невозможно включить большой объем данных в сам куб.

МОЛАП-инструменты

Вот популярные инструменты MOLAP:

Эссбаза – Инструменты от Oracle который имеет многомерную базу данных.

Экспресс сервер – Веб-среда, работающая на Oracle database.

Yellowfin – Инструменты бизнес-аналитики для создания отчетов и информационных панелей.

Очистить аналитику – Четкая аналитика – это бизнес-решение на базе Excel.

SAP Бизнес-аналитика – Решения для бизнес-аналитики от SAP

Итого

Многомерная OLAP (MOLAP) — это классическая OLAP, которая упрощает Анализ данных с помощью многомерного куба данных.
Инструменты MOLAP обрабатывают информацию с одинаковым временем отклика независимо от уровня суммы.mariзинг.
Сервер MOLAP реализует два уровня хранения для управления плотными и разреженными наборами данных.
MOLAP может управлять, анализировать и хранить значительные объемы многомерных данных.
Это помогает автоматизировать вычисление агрегатных данных более высокого уровня.
Он менее масштабируем, чем ROLAP, поскольку обрабатывает только ограниченный объем данных.